计算机四级考试辅导:三方法优化MySQL数据库查询
发布时间：2010/3/13 10:55:46 来源：城市学习网 编辑：MOON
在优化查询中，数据库应用不失为一种明智的选择。
#2: 优化查询性能
在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子可以说明（列表C）这一过程：
列表 C
mysql EXPLAIN SELECT city.name， city.district FROM city， country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = ‘IND‘;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
1 SIMPLE country const PRIMARY PRIMARY 3 const 1 Using index
1 SIMPLE city ALL NULL NULL NULL NULL 4079 Using where
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set 这里查询是基于两个表连接。EXPLAIN关键字描述了MySQL是如何处理连接这两个表。必须清楚的是，当前设计要求MySQL处理的是country表中的一条记录以及city表中的整个4019条记录。这就意味着，还可使用其他的优化技巧改进其查询方法。例如，给city表添加如下索引（列表D）：
列表 D
mysql CREATE INDEX idx_ccode ON city;
Query OK， 4079 rows affected
Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0
现在，当我们重新使用EXPLAIN关键字进行查询时，我们可以看到一个显著的改进（列表E）：
列表 E
mysql EXPLAIN SELECT city.name， city.district FROM city， country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = ‘IND‘;
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
1 SIMPLE country const PRIMARY PRIMARY 3 const 1 Using index
1 SIMPLE city ref idx_ccode idx_ccode 3 const 333 Using where
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set
在这个例子中，MySQL现在只需要扫描city表中的333条记录就可产生一个结果集，其扫描记录数几乎减少了90％！自然，数据库资源的查询速度更快，效率更高。
